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                                                          发稿时间:2020-07-11 12:43:50

                                                          对于传染病防控方面,吴凡认为,大数据起到很大的作用。

                                                          他坦言,对于传染性疾病,其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据,为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口,取得了良好效果。但他同时指出,要充分地利用技术,但是不能迷信技术。

                                                          6月28日确诊病例,男,33岁,岳父母家中有确诊病例,3岁女儿为密切接触者。

                                                          7月10日,在北京市新冠肺炎疫情防控第147场例行新闻发布会上,北京市疾病预防控制中心副主任庞星火介绍了此次疫情中的2例特殊病例——年龄最大者和年龄最小者,同时,这两例也为家庭聚集性疫情案例。

                                                          对于大数据给医疗带来的便捷性,两位专家均给予了肯定。

                                                          除图中所示外,还有多起家庭聚集性疫情:

                                                          吴凡表示,今后公共卫生体系建设中,新技术的应用场景将更加广阔。不仅是医疗方面,甚至包括气象数据、农业部门的数据和动植物的数据等,都会参与到公共卫生体系当中。

                                                          朴元淳葬礼委员会共同执行委员长朴洪根(音译)12日在首尔大学医院殡仪馆举行的发布会上表示,遗体告别仪式将在协助防疫、简朴的基调下进行。

                                                          7月2日确诊病例,女  ,32岁,网店经营者,6月14日至6月21日居家未外出,6月22日,患者及其2岁女儿均被确定为确诊病例的密切接触者。

                                                          7月9日,北京市疾病预防控制中心副主任刘晓峰通报了两起聚集性疫情详细情况,其中一起为同单位职工同宿舍人员传染案例。